Apache Flink 的工作原理涉及几个关键组件和概念，使其成为一个高效、可扩展且可靠的实时数据处理框架。以下是 Flink 工作原理的主要方面：

1. 分布式数据流处理：

• Flink 应用程序以数据流的形式执行，处理的数据可以是无界的（如实时数据流）或有界的（如批量数据集）。
• Flink 集群由一个或多个工作节点（TaskManagers）组成，每个节点负责执行数据流处理的不同部分。

1. 任务调度和分布式执行：

• Flink 程序首先被转换成一个作业图（JobGraph），描述了数据流的各个操作和转换。